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FLOW-3D | 多相流多物理仿真
FLOW‑3D 是高精度多相流 CFD 仿真软件，依托**Tru‑VOF 自由液面追踪**与**FAVOR 几何表征**两大核心算法，擅长求解复杂三维瞬态自由液面流动问题，助力工程人员完成产品仿真验证与方案迭代，优化设计方案，有效压缩研发周期、降低实物试验成本。
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HYDRO | 水利土木环境分析软件
FLOW-3D HYDRO 是专为土木、水利、环境、海洋工程打造的专业 CFD 建模解决方案，结合尾矿、多相流及浅水模型的最新技术发展，聚焦多相流相关工程问题的高效精准仿真。
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M-Star CFD | 生物化工行业搅拌混合分析软件
M-Star 是一款现代计算流体动力学 (CFD) 软件，为科学家和工程师提供第一原理建模工具，可生成与测量数据在功能上无差别的预测结果。
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Fine Marine | 船舶CFD计算软件
面向船舶设计师和工程师的CFD 软件
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CharLES | 高保真仿真软件
Fidelity CharLES 是高保真计算流体动力学 （CFD） 求解器，可将大涡模拟 （LES） 的实际应用扩展到航空航天、汽车和涡轮机械的广泛工程应用。它旨在应对最棘手的流体动力学挑战，可准确预测气动声学、空气动力学、燃烧、传热和多相方面 CFD 的传统复杂问题。
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Fidelity CFD | 旋转机械CFD软件
全面适用于轴流压缩机/涡轮、离心压缩机、向心涡轮、水泵、通风机的CFD软件
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ISED | 综合能源规划仿真软件
ISED（Integrated System Energy Designer）是对综合能源系统和微电网进行能源规划和技术经济分析的专业仿真工具。软件覆盖电、热、冷、蒸汽、氢能等能源场景。
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HOMER | “源网荷储一体化”系统分析软件
HOMER 是美国可再生能源实验室开发出来的产品，有Pro、Grid、Front三个版本，可用于独立微电网到分布式发电和大型公共事业电站，优化混合电力系统的价值，拥有精确、灵活、稳健的技术经济模拟。
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HOMER Pro | 风光储系统设计与优化软件
HOMER Pro是一款方便易用的微电网软件。从大型地面电站和分布式发电到独立微电网，优化混合电力系统的价值，拥有精确、灵活、稳健的技术经济模拟.
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gPROMS | 新一代工艺过程、仿真、设计、优化平台
一款工艺设备及流程进行仿真建模及设计优化的新一代通用过程模拟平台。在gPROMS产品系列中涵盖了化工行业流程模拟、反应器分离器详细设计、生命科学、食品制药、能源电力、油气行业、污水处理、燃料电池等相关专业模块工具，同时外部接口的存在使用户在调用其他软件特征功能时起到事半功倍的效果。
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MGMS | 数字化综合能源管控软件
西门子数字化综合能源管控平台MGMS是西门子基于数字孪生技术打造的用户侧能源生产与使用相结合的多能流综合能源管控系统。依托于机理模型和数据模型，对系统内的分布式能源设备，能源转换设备（公用动力系统），各类负荷，以及储能设备建立起数学模型，通过人工智能（机器学习）的手段，实现对系统的能源预测（负荷预测 / 发电预测），通过数据处理、模型训练、动态预测和策略优化等一系列步骤，完成对系统内各设备的优化调度，参数优化等高级功能，实现优化运行目标。
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Celsius EC | 电子产品热仿真软件
Celsius EC Solver （原名 6SigmaET）旨在帮助电子系统设计师快速准确地解决电子产品散热管理问题。Celsius EC Solver 利用强大的计算引擎和网格划分技术，助力设计人员对复杂的设计进行建模和分析，不仅可以降低产品失效风险，还可以优化热管理解决方案，最大程度地提升性能
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Fidelity Fine Design3D | 多学科设计优化软件
Fidelity Fine Design3D 是一款独特的计算流体力学 (CFD) 优化应用，使用复杂的机器学习 (ML) 算法来自动进行设计空间探索，可以更快发现最佳设计方案。
通过将多目标优化和不确定性量化结合在一起，工程师可以在真实条件下进行设计 ，将输入条件、几何的变化以及其他因素考虑在内，并确保性能符合设计参数要求。
核心优势
多学科设计优化
真正强大的优化流程要把偏离设计的条件、机械可靠性、噪声和其他非物理方面（如制造成本）都考虑在内。Fidelity Fine Design3D 通过灵活、强大的评估工具和求解器，提供一系列功能。
参数化
智能参数化是成功完成优化的关键。Fidelity Fine Design3D 包括一个专门面向涡轮机械的参数化环境，并可以轻松处理各类涡轮机械叶片系统，提供基于叶片截面、弯度、厚度和积叠方式的设计模型。Fidelity Fine Design3D 提供自组织地图等功能，确保所探索的设计空间与所有应用的设计目标相关。
数据挖掘和分析
运用数据挖掘算法可以更深入地了解设计空间，在优化过程中获得更多洞察，从而加速优化过程。基于代理模型的方差分析，可以从中了解哪些设计变量对结果的影响最大。
主要应用
Uncertainty Qunantification不确定性量化
与数学模型不同，实际的设计和运行条件受不确定性和各种变化的影响。从制造工艺的固有变化到运行条件的自然变化，智能优化需要考虑到不确定性。
Fidelity Fine Design 3D 可以量化不确定性，并估计其对系统性能的影响。用户可以确定最易受影响的变量，计算较为宽松的制造公差有何影响，并确保优化后设计的实际运行效果。
DoE实验设计
探索设计空间的方式对优化收敛和寻找最优值具有巨大影响。Fidelity Fine Design3D 依靠先进的空间填充技术，可减少实验设计 (DoE) 所需的样本数量。可利用自适应 DoE 技术高效处理高维度设计空间，在严格的约束条件下进行优化。此外，使用任务管理器可以在集群上分散执行各个 CFD 任务，从而并行生成多个样本。
Surrogate Modeling代理建模
代理模型是一种受监督的机器学习形式，用于对样本设计空间的 DoE 点得出近似解，从而加快对设计空间的探索。有多种算法可供选择：包括人工神经网络和克里金。使用代理模型应用迭代优化算法，找到全局最优解。
从早期概念定义到最终详细设计，该方法在开发过程的各个阶段都能发挥作用，同时还能降低与高保真仿真相关的计算成本，加快复杂产品的整体开发周期。
主要功能
- 与 Fidelity Fine Turbo、Fidelity Fine Marine 和 Fidelity Fine Open 集成
- 用于多物理场优化或参数化建模的通用工作流程，如 Autoblade、Concepts NREC AxCent® 等
- 用于 DoE 生成的最新技术：拉丁超立方采样、基于 Voronoi 图镶嵌的采样等。
- 高级代理模型，例如径向基函数网络、Kriging 等
- 单目标或聚合目标优化算法
- 多目标帕累托算法
- 全面的数据挖掘和分析工具，包括自组织映射、方差分析等
- 对操作、几何和制造差异进行独特的不确定性量化
